Bu nedenle her kayıtta aynı üç parça var: teknik soru, çalışan cevap ve dürüst sınır.
AÇIK SINIR — %72'DE DURUR
DENEY YÜZEYİ04 / 06
04 / Frontend sistem deneyi
Hava verisini sakinleştir.
DATA FIELD81 / 81
SCAN · OPENWEATHER TR / EN · THEME STATE
81İL · TEK YÜZEY REACT 19 · LEAFLET
05 / Etkileşimli öğrenme aracı
Arızayı katman katman izle.
SIGNAL PATH07 LAYERS
07APPLICATION
06PRESENTATION
05SESSION
04TRANSPORT
03NETWORK
02DATA LINK
01PHYSICAL
TRACE: —
10ARIZA SENARYOSU OSI · 7 KATMAN
06 / Model değerlendirme retrospektifi
Skoru değil, test düzenini sorgula.
VALIDATION AUDITR² ≈ .99 / REPORTED
R²≈.99KANIT DEĞİLRANDOM 80/20 SPLIT · REPORTED
LEAK / 01
camera_price_ratiocamera_mp ÷ price
HEDEF → GİRDİ
MEMORY / 02
model_encodedaynı kimlik random splitte tekrar eder
KİMLİK EZBERİ
GÖRÜLMEMİŞ MODEL GRUP TESTİYAPILMADI
NEXT TESTHedef-türevli özelliği kaldır · modele göre grup ayrımı yap
0404
Frontend sistem deneyi
Türkiye Weather Dashboard
DATA FIELD81 / 81
SCAN · OPENWEATHER TR / EN · THEME STATE
81İL · TEK YÜZEY REACT 19 · LEAFLET
SORU
81 ilin gerçek zamanlı verisi, harita ve kullanıcı tercihleri tek responsive yüzeyde nasıl sakin kalır?
ÇALIŞAN CEVAP
React 19, TypeScript, Leaflet, OpenWeather, iki dil ve hava durumuna bağlı tema sistemi birlikte çalışıyor.
AÇIK SINIR
API anahtarı ve sağlayıcı limitleri nedeniyle canlı veri, istemci tarafı bir demo sınırındadır.
81 il
React 19
Leaflet
TR / EN
0505
Etkileşimli öğrenme aracı
Network Troubleshooting Guide
SIGNAL PATH07 LAYERS
07APPLICATION
06PRESENTATION
05SESSION
04TRANSPORT
03NETWORK
02DATA LINK
01PHYSICAL
TRACE: —
10ARIZA SENARYOSU OSI · 7 KATMAN
SORU
OSI katmanları ve on yaygın arıza, ezber listesi yerine incelenebilir senaryolara dönüşebilir mi?
ÇALIŞAN CEVAP
Vanilla web teknolojileri, GSAP, iki dil ve seçili ağ simülasyonlarıyla çalışan bir öğrenme yüzeyi.
AÇIK SINIR
İçerik güçlü; mevcut giriş ritmi ve görsel sistemi yeniden düzenlenmeden ana vaka çalışması değildir.
7 katman
10 senaryo
GSAP
TR / EN
0606
Model değerlendirme retrospektifi
Phone Price Predictor
VALIDATION AUDITR² ≈ .99 / REPORTED
R²≈.99KANIT DEĞİLRANDOM 80/20 SPLIT · REPORTED
LEAK / 01
camera_price_ratiocamera_mp ÷ price
HEDEF → GİRDİ
MEMORY / 02
model_encodedaynı kimlik random splitte tekrar eder
KİMLİK EZBERİ
GÖRÜLMEMİŞ MODEL GRUP TESTİYAPILMADI
NEXT TESTHedef-türevli özelliği kaldır · modele göre grup ayrımı yap
SORU
Yaklaşık .99 R², hedef fiyattan türetilen bir özellik modele girdiğinde ne kadar anlamlıdır?
ÇALIŞAN CEVAP
Yaklaşık 290 Trendyol kaydı, rastgele 80/20 ayrım, Gradient Boosting modeli ve Streamlit arayüzüyle çalışan bir prototip geliştirildi.
AÇIK SINIR
camera_price_ratio hedef fiyatı girdiye sızdırıyor; model kimliği de rastgele ayrımda tekrar ediyor. Bu nedenle raporlanan skor genelleme kanıtı değildir.